CASE 01
精选项目 SELECTED WORK
三个案例,三种 AI 落地场景
从传统企业客户服务,到可穿戴设备交互,再到企业内容与视觉创作工具。
产品探索 EXPLORATIONS
更多产品探索
围绕智能眼镜、AI交互与垂直场景进行的小型产品验证与原型探索。
Even G2 × 导航
探索将地图、路线与关键导航信息适配到眼镜 HUD,让移动场景中的信息获取更轻量。
Even G2 × 五线谱 HUD
探索将 PDF 乐谱切分并适配眼镜 HUD,围绕演奏时的乐谱显示与翻页方式进行产品设计。
Even G2 × 全局语音输入
探索将眼镜语音转换为电脑当前输入框文字,让 Codex、Word、ChatGPT 等应用共享同一套语音输入方式。
我的工作方式 HOW I WORK
从问题发现,到可以被检查的结果
本人更偏AI应用产品和项目实施,而非传统独立全栈开发。
- 01发现业务问题
先理解现场流程、使用者和约束。
- 02判断AI介入位置
区分适合自动化、辅助判断和必须人工确认的环节。
- 03定义产品与功能
把目标转成具体页面、状态和业务动作。
- 04拆解Codex开发任务
按可验证的小步任务推动实现和技术取舍。
- 05检查产品结果
围绕关键路径和边界判断版本是否可用。
- 06获取用户 / 客户反馈
用演示和短时试用校正产品判断。
- 07继续迭代
保留证据,明确未完成项,再进入下一轮。
能力与工具 CAPABILITIES
围绕产品判断与项目推进组织能力
工具是完成工作的手段,不用熟练度百分比替代项目证据。
PRODUCT / 01
产品
- 需求拆解
- 产品规划
- 使用流程设计
- 原型验证
AI / 02
AI
- 大模型应用
- Agent产品思路
- Codex协同开发
- AI工作流理解
DELIVERY / 03
实施
- 客户需求沟通
- Demo设计
- 项目推进
- 产品迭代
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