求职方向 AI应用产品经理 · AI项目经理 · 产业数字化项目实施

把真实业务问题,推进成可运行的 AI 应用。

吴江乾|AI应用产品 / 产业数字化项目实施

从真实业务问题出发,用AI与快速开发工具把想法转化为可运行的产品原型和业务流程。

  • AI产品设计
  • 业务需求拆解
  • AI应用落地
  • 项目推进
  • 客户需求沟通
  • 原型验证

精选项目 SELECTED WORK

三个案例,三种 AI 落地场景

从传统企业客户服务,到可穿戴设备交互,再到企业内容与视觉创作工具。

Even G2本地Simulator的新答案完成状态 CASE 02

智能眼镜 · 路演答辩

Even G2|AI路演答辩助手

针对现场答辩的高压节奏,验证从问题识别到眼镜端答案替换的交互状态逻辑。

我的角色
产品发起 / AI开发协同
当前状态
原型验证阶段|已完成短时真机测试
查看案例
企业AI文字工作台在隔离演示中回答虚构企业资料问题 CASE 03

企业工具 · 文字与视觉创作

企业AI工作台|文字生成与视觉创作应用实践

用两个独立应用,分别验证企业资料问答、内容生成与AI画布创作流程。

我的角色
AI应用产品设计 / 项目实施
当前状态
核心流程已跑通|两个独立应用
查看案例

产品探索 EXPLORATIONS

更多产品探索

围绕智能眼镜、AI交互与垂直场景进行的小型产品验证与原型探索。

EXPLORATION 01 产品探索

Even G2 × 导航

探索将地图、路线与关键导航信息适配到眼镜 HUD,让移动场景中的信息获取更轻量。

EXPLORATION 02 方案 / 原型探索

Even G2 × 五线谱 HUD

探索将 PDF 乐谱切分并适配眼镜 HUD,围绕演奏时的乐谱显示与翻页方式进行产品设计。

EXPLORATION 03 系统交互探索

Even G2 × 全局语音输入

探索将眼镜语音转换为电脑当前输入框文字,让 Codex、Word、ChatGPT 等应用共享同一套语音输入方式。

我的工作方式 HOW I WORK

从问题发现,到可以被检查的结果

本人更偏AI应用产品和项目实施,而非传统独立全栈开发。

  1. 01发现业务问题

    先理解现场流程、使用者和约束。

  2. 02判断AI介入位置

    区分适合自动化、辅助判断和必须人工确认的环节。

  3. 03定义产品与功能

    把目标转成具体页面、状态和业务动作。

  4. 04拆解Codex开发任务

    按可验证的小步任务推动实现和技术取舍。

  5. 05检查产品结果

    围绕关键路径和边界判断版本是否可用。

  6. 06获取用户 / 客户反馈

    用演示和短时试用校正产品判断。

  7. 07继续迭代

    保留证据,明确未完成项,再进入下一轮。

能力与工具 CAPABILITIES

围绕产品判断与项目推进组织能力

工具是完成工作的手段,不用熟练度百分比替代项目证据。

PRODUCT / 01

产品

  • 需求拆解
  • 产品规划
  • 使用流程设计
  • 原型验证

AI / 02

AI

  • 大模型应用
  • Agent产品思路
  • Codex协同开发
  • AI工作流理解

DELIVERY / 03

实施

  • 客户需求沟通
  • Demo设计
  • 项目推进
  • 产品迭代

联系 CONTACT

期待围绕真实业务场景,继续做可验证的 AI 应用。